基于数据挖掘技术分析李秀娟治疗脾胃病的用药规律

张欢；袁旻健；孙玮；朱妹妹；李秀娟；张天嵩

关键词：数据挖掘, 用药规律

摘要：对李秀娟老师脾胃病门诊的临床医案数据运用统计学软件进行频次、关联以及聚类分析.通过李老师临床医案的分析,获得131味药物,其中当归、黄芪、菟丝子、槲寄生、熟地黄出现频次较高;获得二阶关联用药规则89条,三阶关联用药规则973条,四阶关联用药规则1016条,聚类分析显示用药可以分为五大类.通过分析发现李秀娟老师治疗脾胃病以益气健脾为主,并注重补肾以温脾,疏肝理气,药对以益气健脾、补肾温脾、柔肝理气为主;以调理脾胃为根本,同时兼顾脾、肝、肾的关系.